Apress — 加速 - 建造 Android基于智能应用 2018AI Feders artworkApress更新日期 2026年2月19日Apress — 加速 - 建造 Android基于智能应用 2018概览 →
Apress — 特斯拉 - 专家 T-SQL 窗口功能在 SQL 服务器 2019 2019AI Feders artworkApress更新日期 2026年2月19日Apress — 特斯拉 - 专家 T-SQL 窗口功能在 SQL 服务器 2019 2019概览 →
IGI Global — 数据科学与机械学习的百科全书 2022AI Feders artworkIGI Global更新日期 2026年2月19日IGI Global — 数据科学与机械学习的百科全书 2022概览 →
Springer — 斯普林格:物联网:工业 4.0 脱落 2018AI Feders artworkSpringer更新日期 2026年2月19日Springer — 斯普林格:物联网:工业 4.0 脱落 2018概览 →
Apress — Pro Deep Learning 與 TensorFlow 2017AI Feders artworkApress更新日期 2026年2月19日Apress — Pro Deep Learning 與 TensorFlow 2017概览 →
Django 对于初学者来说:构建现代网页应用 Python 2025AI Feders artworkPublisher更新日期 2026年2月19日Django 对于初学者来说:构建现代网页应用 Python 2025概览 →
Leanpup — Django 为专业人士:生产网站与 Python & Django 4.0 2022AI Feders artworkLeanpup更新日期 2026年2月19日Leanpup — Django 为专业人士:生产网站与 Python & Django 4.0 2022概览 →
Leanpup — Django 为专业人士:生产网站与 Python & Django 4.0 2022AI Feders artworkLeanpup更新日期 2026年2月19日Leanpup — Django 为专业人士:生产网站与 Python & Django 4.0 2022概览 →
Manning — 曼尼 - Django 在行动中 2024AI Feders artworkManning更新日期 2026年2月19日Manning — 曼尼 - Django 在行动中 2024概览 →
Schrödinger’s Polyp — 施罗丁格的聚合物:为什么设计是艰难的 2024AI Feders artworkSchrödinger’s Polyp更新日期 2026年2月18日Schrödinger’s Polyp — 施罗丁格的聚合物:为什么设计是艰难的 2024概览 →
Princeton University Press — 普林斯顿大学新闻 - 通过模拟统计:合成数据方法 2025AI Feders artworkPrinceton University Press更新日期 2026年2月18日Princeton University Press — 普林斯顿大学新闻 - 通过模拟统计:合成数据方法 2025概览 →
Springer — 计算机网络和网络安全的手册 2020AI Feders artworkSpringer更新日期 2026年2月18日Springer — 计算机网络和网络安全的手册 2020概览 →
Springer — 斯普林 - Python 编程基础 2014AI Feders artworkSpringer更新日期 2026年2月18日Springer — 斯普林 - Python 编程基础 2014概览 →
Springer — 斯普林格 - 加密和安全的百科全书 2025AI Feders artworkSpringer更新日期 2026年2月18日Springer — 斯普林格 - 加密和安全的百科全书 2025概览 →
Apress — Deep Learning Pipeline: 建立一个深度学习模型 TensorFlow 2020AI Feders artworkApress更新日期 2026年2月18日Apress — Deep Learning Pipeline: 建立一个深度学习模型 TensorFlow 2020概览 →
Apress — Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning 应用程序 2020AI Feders artworkApress更新日期 2026年2月18日Apress — Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning 应用程序 2020概览 →