English
اردو ⌄
AifedersAifeders.com · Official Site

مشینی ترجمہ · اصل انگریزی تفصیل دیکھیں

Sagemaker + Streamlit پر QLoRA کے ساتھ Fine-Tune & Deploy LLMs 2025-7

تازہ کاری 10 اگست، 2026

Udemy — Sagemaker + Streamlit پر QLoRA کے ساتھ Fine-Tune & Deploy LLMs 2025-7

ابھی کوئی ریٹنگ نہیں
ڈاؤن لوڈ کریں ↓

تفصیل

Sagemaker + Streamlit پر QLoRA کے ساتھ Fine-Tune & Deploy LLMs 2025-7 ایک ہے Udemy زبان: انگریزی؛ مدت: 7 گھنٹوں اور 12 چند منٹ

Sagemaker + Streamlit پر QLoRA کے ساتھ Fine-Tune & Deploy LLMs 2025-7 یہ ایک راستہ ہے Udemyاس صفحے پر درج کردہ کورس کی تفصیلات، پیش نظارہ اور دستیاب ڈاؤن لوڈ ورژن کا جائزہ لیں، اس سے پہلے کہ ایک وسائل کا انتخاب کریں.

آپ کیا سیکھیں گے

  • یہ مواد ذہنیت اور ریاضیات پر مشتمل ہے.
  • مندرجہ ذیل مواد کا انتظام کریں.

کورس کی معلومات

ناشر
Udemy
معلمین
Patrik Szepesi
زبان
انگریزی
سطح
تمام سطحیں
دورانیہ
7 گھنٹے · 12 منٹ
Subtitle کے معنی
دستیاب نہیں
معیار
1080p
ایڈیشن
2025-7

کورس کے موضوعات

مصنوعی ذہانت اور ڈیٹاآئی ٹی اور سافٹ ویئرویڈیو اسباقStreamlitLarge language models
کورس کے موضوعات دیکھیں
کورس کے موضوعات · Sagemaker + Streamlit پر QLoRA کے ساتھ Fine-Tune & Deploy LLMs 2025-7

پہلے سے درکار معلومات

  • مندرجہ ذیل موضوعات شامل ہیں Python.
  • مندرجہ ذیل موضوعات میں لائن الگبر شامل ہیں.
تصاویر
تصاویر · Sagemaker + Streamlit پر QLoRA کے ساتھ Fine-Tune & Deploy LLMs 2025-7

انٹرویو ویڈیو

فائلیں کیسے کھولیں

فائلوں کو نکالیں اور ایک مطابقت پذیر کھلاڑی کے ساتھ شامل کردہ کورس میڈیا کو ادا کریں.

وسائل ڈاؤن لوڈ کریں

ایک ایڈیشن منتخب کریں اور اس کے حصوں کو ایک ساتھ رکھیں.Alternate providers are available when listed.

2025-7 · 1080p · 1

براہ راست ڈاؤن

2025-7 · 1080p

آرکائیو کا پاس ورڈ

حجم

3.42 GB

مسئلہ بتائیں

یہ صفحہ شیئر کریں

براہ مہربانی سوالات اور تبصرے اس وسائل کے لئے متعلقہ رکھیں.

اپنی رائے دیں

پوسٹ کیے گئے تبصرے فوراً دکھائی دیتے ہیں۔

تبصرہ کرنے کے لیے سائن ان کریں

مزید دریافت کریں