English
русский ⌄
AifedersAifeders.com · Official Site

Машинный перевод · Посмотреть исходное описание на английском

Fine-Tune & Deploy LLMs с QLoRA на Sagemaker + Streamlit 2025-7

Обновлено 10 августа 2026 г.

Udemy — Fine-Tune & Deploy LLMs с QLoRA на Sagemaker + Streamlit 2025-7

Пока нет оценок
Перейти к Downloads ↓

Описание

Fine-Tune & Deploy LLMs с QLoRA на Sagemaker + Streamlit 2025-7 Это A Udemy Курс преподается Патриком Сепези. язык: Английский; продолжительность: 7 Часы и 12 минуты .

Fine-Tune & Deploy LLMs с QLoRA на Sagemaker + Streamlit 2025-7 Это путь от UdemyПроверьте перечисленные курсовые спецификации, предварительный просмотр и доступные загруженные версии на этой странице, прежде чем выбрать ресурс.

Чему вы научитесь

  • Материал охватывает память и математику.
  • Материал охватывает управление.

Информация о курсе

Издатель
Udemy
Инструктор
Patrik Szepesi
Язык
английский
уровень
Все уровни
Длительность
7 часов · 12 минут
субтитри
Недоступно
Качество
1080p
Версия
2025-7

Темы курса

ИИ и данныеИТ и программыВидеоурокиStreamlitLarge language models
View course topics
Темы курса · Fine-Tune & Deploy LLMs с QLoRA на Sagemaker + Streamlit 2025-7

Предварительные требования

  • Предварительные темы включают Python.
  • Предварительные темы включают линейную алгебу.
Изображения
Изображения · Fine-Tune & Deploy LLMs с QLoRA на Sagemaker + Streamlit 2025-7

Введение видео

How to open the files

Вытягивайте файлы и играйте включенные курсовые медиа с совместимым игроком.

Скачать материалы

Выберите одно издание и сохраните его части вместе. Альтернативные поставщики доступны, когда они перечислены.

2025-7 · 1080p · 1

Прямые загрузки

2025-7 · 1080p

Пароль архива

Размер

3.42 GB

Report a problem

Поделиться страницей

Пожалуйста, оставьте вопросы и отзывы актуальными для этого ресурса.

Оставить отзыв

Опубликованные комментарии видны сразу.

Войдите, чтобы оставить комментарий

Другие материалы