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ディープラーニング とのこと PyTorch 医療イメージ分析 2022-11

更新日 2025年5月31日

Udemy — ディープラーニング とのこと PyTorch 医療イメージ分析 2022-11

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説明

ディープラーニング とのこと PyTorch 医療イメージ分析 2022-11 Aは Udemy セルジオス・ガティディス、マルセル・フライト、ホセ・ポルティラ、トビアス・ヘップによって教えられたコース 言語: 英語; 期間: 12 時間 5 数分; 88 教訓

学習内容

  • 材料がカバー 機械学習.
  • 材料がカバー 機械学習 そしてアルゴリズム。
  • 素材は神経ネットワークをカバーしています。

コースの詳細

提供元
Udemy
指導者
Sergios Gatidis, Marcel Früh, Jose Portilla, Tobias Hepp
言語
英語
レベル
上級
所要時間
12 時間 · 5 分
読書数
88
サブタイトル
英語
品質
1080p
エディション
2022-11

コースのトピック

AIとデータ動画チュートリアルDeep learningPyTorch
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コースのトピック · ディープラーニング とのこと PyTorch 医療イメージ分析 2022-11

前提知識

  • 知り合いと Python 推奨される。
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画像 · ディープラーニング とのこと PyTorch 医療イメージ分析 2022-11

導入動画

How to open the files

ファイルを抽出し、互換性のあるプレーヤーで含まれるコースメディアを再生します。

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2022-11 · 1080p

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2022-11 · 1080p

サイズ

4.08 GB

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