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世代 AI エンジニアリング:LLM、RAG、およびエージェントシステム 2026-1

更新日 2026年6月21日

Udemy — 世代 AI エンジニアリング:LLM、RAG、およびエージェントシステム 2026-1

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説明

世代 AI エンジニアリング:LLM、RAG、およびエージェントシステム 2026-1 Aは Udemy レイジョフ・サクジュアによって教えられたコース 言語: 英語; 期間: 28 時間と 15 数分; 269 教訓

世代 AI エンジニアリング:LLM、RAG、およびエージェントシステム 2026-1 コースから Udemyこのページに記載されているコースの仕様、プレビューおよび利用可能なダウンロードエディションを検討し、リソースを選択する前に。

学習内容

  • 材料はLangChainをカバーしています。
  • 材料はRAGをカバーしています。

コースの詳細

提供元
Udemy
指導者
Rajeev Sakhuja
言語
英語
レベル
すべてのレベル
所要時間
28 時間 · 15 分
読書数
269
サブタイトル
英語
品質
720
エディション
2026-1

コースのトピック

AIとデータエンジニアリングIT・ソフトウェア動画チュートリアルArtificial intelligenceGenerative AIRetrieval-augmented generationLarge language models
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コースのトピック · 世代 AI エンジニアリング:LLM、RAG、およびエージェントシステム 2026-1

前提知識

  • 前提のテーマは、 Python.
  • 原則的なテーマには、木星が含まれています。
  • A Windows, Linux あるいは macOS コンピュータが必要です。
画像
画像 · 世代 AI エンジニアリング:LLM、RAG、およびエージェントシステム 2026-1

導入動画

How to open the files

ファイルを抽出し、互換性のあるプレーヤーで含まれるコースメディアを再生します。

リソースをダウンロード

1 エディションを選択し、その部品を組み合わせる。

2026-1 · 720

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2026-1 · 720

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サイズ

6.4 GB

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