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AI エンジニアのコアトラック: LLMエンジン、RAG、QLoRA、エージェント 2026-9

更新日 2026年10月10日

Udemy — AI エンジニアのコアトラック: LLMエンジン、RAG、QLoRA、エージェント 2026-9

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説明

AI エンジニアのコアトラック: LLMエンジン、RAG、QLoRA、エージェント 2026-9 Aは Udemy レッスン によって教えられています エド・ドンナー 言語: 英語; 期間: 33 時間と 21 数分; 210 教訓

学習内容

  • 材料には人工知能が含まれています。
  • 材料がカバー Python.

コースの詳細

提供元
Udemy
指導者
Ligency ​, Ed Donner
言語
英語
レベル
すべてのレベル
所要時間
33 時間 · 21 分
読書数
210
サブタイトル
英語
品質
1080p
エディション
2026-9

コースのトピック

AIとデータエンジニアリング開発動画チュートリアルArtificial intelligenceRetrieval-augmented generationLarge language models
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コースのトピック · AI エンジニアのコアトラック: LLMエンジン、RAG、QLoRA、エージェント 2026-9

前提知識

  • 前提のテーマは、 Python.
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画像 · AI エンジニアのコアトラック: LLMエンジン、RAG、QLoRA、エージェント 2026-9

導入動画

How to open the files

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2026-9 · 1080

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