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Sagemaker + Streamlit पर QLoRA के साथ Fine-Tune & Deploy एलएलएम 2025-7

अपडेट 10 अगस्त 2026

Udemy — Sagemaker + Streamlit पर QLoRA के साथ Fine-Tune & Deploy एलएलएम 2025-7

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विवरण

Sagemaker + Streamlit पर QLoRA के साथ Fine-Tune & Deploy एलएलएम 2025-7 A है Udemy भाषा: अंग्रेजी; अवधि: 7 घंटे और 12 मिनट

Sagemaker + Streamlit पर QLoRA के साथ Fine-Tune & Deploy एलएलएम 2025-7 यह एक मार्ग है Udemyइस पृष्ठ पर सूचीबद्ध पाठ्यक्रम विनिर्देशों, पूर्वावलोकन और उपलब्ध डाउनलोड संस्करणों की समीक्षा करें, इससे पहले कि आप एक संसाधन का चयन करें।

आप क्या सीखेंगे

  • सामग्री स्मृति और गणित को कवर करती है।
  • सामग्री प्रबंधन को कवर करती है।

कोर्स की जानकारी

प्रकाशक
Udemy
शिक्षकों
Patrik Szepesi
भाषा
अंग्रेज़ी
स्तर
सभी स्तर
अवधि
7 घंटे · 12 मिनट
Subtitle में
उपलब्ध नहीं
गुणवत्ता
1080p
संस्करण
2025-7

कोर्स के विषय

एआई और डेटाआईटी और सॉफ़्टवेयरवीडियो पाठStreamlitLarge language models
View course topics
कोर्स के विषय · Sagemaker + Streamlit पर QLoRA के साथ Fine-Tune & Deploy एलएलएम 2025-7

पूर्वापेक्षाएँ

  • प्रारंभिक विषयों में शामिल Python.
  • प्रारंभिक विषयों में रेखात्मक एल्जेबरा शामिल है।
चित्र
चित्र · Sagemaker + Streamlit पर QLoRA के साथ Fine-Tune & Deploy एलएलएम 2025-7

वीडियो का परिचय

How to open the files

फ़ाइलों को निकालना और एक संगत प्लेयर के साथ शामिल पाठ्यक्रम मीडिया को खेलना।

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2025-7 · 1080p · 1

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2025-7 · 1080p

आर्काइव पासवर्ड

आकार

3.42 GB

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