Description
Apprentissage en machine pratique: fondations pour la spécialisation des réseaux neuronaux 2026-2 est un cours Coursera enseigné par Peter Chin. Langue: Anglais; Durée: 3 Des mois pour se terminer 8 heures par semaine.
Apprentissage en machine pratique: fondations pour la spécialisation des réseaux neuronaux 2026-2 Revue les spécifications du cours énumérées, prévision et éditions de téléchargement disponibles sur cette page avant de choisir une ressource.
Ce que vous apprendrez
- Le matériel couvre l’apprentissage automatique et les algorithmes.
- Le matériau couvre les réseaux neuronaux.
- Le matériel couvre l’apprentissage automatique.
Informations du cours
- Éditeur
- Coursera
- Les instructeurs
- Peter Chin
- Langue
- anglais
- Niveau
- Intermédiaire
- Durée
- 3 months to complete at 8 hours a week
- sous-titre
- Anglais
- Qualité
- 720p
- Édition
- 2026-2
Sujets du cours
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Prérequis
- Les sujets prerequis comprennent les statistiques et la probabilité.
- Les sujets prédisposés comprennent le calcul.
- Les sujets prédisposés comprennent l'algebre linéaire.
Images
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Vidéo Introduction
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2026-2 · 720p · 1
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2026-2 · 720p
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