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PySpark Data Engineering : le flux de travail réel complet 2026-8

Mis à jour 1 septembre 2026

Udemy — PySpark Data Engineering : le flux de travail réel complet 2026-8

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Description

PySpark Data Engineering : le flux de travail réel complet 2026-8 est un Udemy cours enseigné par Chandra Venkat. Langue: Anglais; Durée: 5 Les heures et 45 Les minutes ; 38 Les leçons.

Ce que vous apprendrez

  • Le matériau couvre Jupyter et Docker.
  • Les matériaux couvrent SQL.
  • Le matériau couvre Git.
  • Le matériau couvre Git et Branching.

Informations du cours

Éditeur
Udemy
Les instructeurs
Chandra Venkat
Langue
anglais
Niveau
Tous les niveaux
Durée
5 heures · 45 minutes
Le compte de lecture
38
sous-titre
Anglais
Qualité
1080p
Édition
2026-8

Sujets du cours

IngénierieTechnologie de l'information et logicielTutoriels vidéo
Voir le programme
Sujets du cours · PySpark Data Engineering : le flux de travail réel complet 2026-8

Prérequis

  • Les sujets prédisposés incluent Python.
  • Famille avec SQL recommandée et facultative.
  • Aucune expérience préalable avec Docker n'est requise.
  • Un ordinateur qui fonctionne avec Docker est classé comme une condition préalable.
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Vidéo Introduction

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Taille

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