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Fine-Tune & Deploy LLMs con QLoRA en Sagemaker + Streamlit 2025-7

Actualizado 10 de agosto de 2026

Udemy — Fine-Tune & Deploy LLMs con QLoRA en Sagemaker + Streamlit 2025-7

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Descripción

Fine-Tune & Deploy LLMs con QLoRA en Sagemaker + Streamlit 2025-7 Es una Udemy curso enseñado por Patrik Szepesi. Lengua: Inglés; Duración: 7 horas y 12 Los minutos.

Fine-Tune & Deploy LLMs con QLoRA en Sagemaker + Streamlit 2025-7 Es un curso de UdemyRevise las especificaciones de curso listadas, preview y las ediciones de descarga disponibles en esta página antes de elegir un recurso.

Qué aprenderás

  • El material cubre la memoria y las matemáticas.
  • El material cubre la gestión.

Información del curso

Editor
Udemy
Instructores
Patrik Szepesi
Idioma
inglés
Nivel
Todos los niveles
Duración
7 horas · 12 minutos
Subtitulo
No disponible
calidad
1080p
Edición
2025-7

Temas del curso

IA y datosInformática y softwareTutoriales en vídeo
Ver temas del curso
Temas del curso · Fine-Tune & Deploy LLMs con QLoRA en Sagemaker + Streamlit 2025-7

Requisitos previos

  • Los temas previos incluyen Python.
  • Los temas predecesivos incluyen el algebra lineal.
Imágenes
Imágenes · Fine-Tune & Deploy LLMs con QLoRA en Sagemaker + Streamlit 2025-7

Video de Introducción

How to open the files

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2025-7 · 1080p · 1

Descarga directa

2025-7 · 1080p

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Tamaño

3.42 GB

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