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Fine-Tune & Deploy LLMs mit QLoRA auf Sagemaker + Streamlit 2025-7

Aktualisiert 10. August 2026

Udemy — Fine-Tune & Deploy LLMs mit QLoRA auf Sagemaker + Streamlit 2025-7

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Beschreibung

Fine-Tune & Deploy LLMs mit QLoRA auf Sagemaker + Streamlit 2025-7 ist A Udemy Kurs von Patrik Szepesi. Sprache: Englisch; Dauer: 7 Stunden und 12 Minuten zu tun.

Fine-Tune & Deploy LLMs mit QLoRA auf Sagemaker + Streamlit 2025-7 Es ist ein Kurs von Udemy. Überprüfen Sie die aufgeführten Kursspezifikationen, Vorschau und verfügbare Download-Editionen auf dieser Seite, bevor Sie eine Ressource wählen.

Lerninhalte

  • Das Material umfasst Gedächtnis und Mathematik.
  • Das Material umfasst das Management.

Kursinformationen

Herausgeber
Udemy
Anführer
Patrik Szepesi
Sprache
Englisch
Ebene
Alle Niveaus
Dauer
7 Stunden · 12 Minuten
Untertitel
Nicht verfügbar
Qualität
1080p
Version
2025-7

Kursthemen

KI und DatenIT und SoftwareVideoanleitungenStreamlitLarge language models
Kursinhalte anzeigen
Kursthemen · Fine-Tune & Deploy LLMs mit QLoRA auf Sagemaker + Streamlit 2025-7

Voraussetzungen

  • Voraussetzliche Themen umfassen Python.
  • Vorbehaltliche Themen umfassen lineare Algebra.
Bilder
Bilder · Fine-Tune & Deploy LLMs mit QLoRA auf Sagemaker + Streamlit 2025-7

Einführung Video

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