Coursera — Praktisches Maschinenlernen: Grundlagen für Neural Networks-Spezialisierung 2026-2

Beschreibung

Praktisches Maschinenlernen: Grundlagen für Neural Networks-Spezialisierung 2026-2 ist ein Coursera Kurs von Peter Chin. Sprache: Englisch; Dauer: 3 Monate, um abzuschließen 8 Stunden pro Woche.

Praktisches Maschinenlernen: Grundlagen für Neural Networks-Spezialisierung 2026-2 Überprüfen Sie die aufgeführten Kursspezifikationen, Vorverfolgung und verfügbare Download-Editionen auf dieser Seite, bevor Sie eine Ressource wählen.

Lerninhalte

• Das Material umfasst Maschinenlernen und Algorithmen.
• Das Material umfasst neurale Netzwerke.
• Das Material umfasst das Maschinenlernen.

Kursinformationen

Herausgeber

Coursera

Anführer

Peter Chin

Sprache

Englisch

Ebene

Mittelstufe

Dauer

3 months to complete at 8 hours a week

Untertitel

Englisch

Qualität

720p

Version

2026-2

Kursthemen

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Voraussetzungen

• Voraussetzliche Themen umfassen Statistiken und Wahrscheinlichkeit.
• Vorbehaltliche Themen umfassen die Berechnung.
• Vorbehaltliche Themen umfassen lineare Algebra.

Einführung Video

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Größe

3.5 GB

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