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Monte-Carlo Backtesting für algoritmische Handelsstrategien 2025-1

Aktualisiert 13. Oktober 2025

Udemy — Monte-Carlo Backtesting für algoritmische Handelsstrategien 2025-1

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Beschreibung

Monte-Carlo Backtesting für algoritmische Handelsstrategien 2025-1 ist A Udemy Kurs unterrichtet von Dr Ziad Francis. Sprache: Englisch; Dauer: 5 Die Stunden; 49 Lektionen .

Lerninhalte

  • Das Material umfasst die Wahrscheinlichkeit.
  • Das Material umfasst das Management.

Kursinformationen

Herausgeber
Udemy
Anführer
Dr Ziad Francis
Sprache
Englisch
Ebene
Anfänger bis Fortgeschrittene
Dauer
5 Stunden
Lesen zählen
49
Untertitel
Keine
Qualität
720p
Version
2025-1

Kursthemen

Videoanleitungen
Kursinhalte anzeigen
Kursthemen · Monte-Carlo Backtesting für algoritmische Handelsstrategien 2025-1

Voraussetzungen

  • Voraussetzliche Themen umfassen Python.
  • Voraussetzliche Themen umfassen Statistiken und Wahrscheinlichkeit.
Bilder
Bilder · Monte-Carlo Backtesting für algoritmische Handelsstrategien 2025-1

Einführung Video

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