English
العربية ⌄
AifedersAifeders.com · Official Site

مترجم آليًا · عرض الوصف الإنجليزي الأصلي

Fine-Tune & Deploy LLMs مع QLoRA على Sagemaker + Streamlit 2025-7

آخر تحديث 10 أغسطس 2026

Udemy — Fine-Tune & Deploy LLMs مع QLoRA على Sagemaker + Streamlit 2025-7

لا توجد تقييمات بعد
انتقل إلى التنزيلات ↓

الوصف

Fine-Tune & Deploy LLMs مع QLoRA على Sagemaker + Streamlit 2025-7 هو أ Udemy الدورة التي يدرسها أبو بكر.اللغة: الإنجليزية؛ الحد الأدنى: 7 ساعات و 12 دقائق

Fine-Tune & Deploy LLMs مع QLoRA على Sagemaker + Streamlit 2025-7 هو مسار من Udemyتحقق من مواصفات الدورة المذكورة ومراجعة مسبقة وإصدارات التنزيل المتاحة على هذه الصفحة قبل اختيار مصدر.

ما ستتعلمه

  • المواد تغطي الذاكرة والرياضيات.
  • المواد التي تغطي الإدارة.

مواصفات الدورة

الناشر
Udemy
المدرّسون
Patrik Szepesi
اللغة
الإنجليزية
المستوى
جميع المستويات
المدة
7 ساعات · 12 دقيقة
الترجمة النصية
غير متاح
الجودة
1080p
الإصدار
2025-7

موضوعات الدورة

الذكاء الاصطناعي والبياناتتقنية المعلومات والبرامجدروس فيديوStreamlitLarge language models
عرض موضوعات الدورة
موضوعات الدورة · Fine-Tune & Deploy LLMs مع QLoRA على Sagemaker + Streamlit 2025-7

المتطلبات المسبقة

  • وتشمل المواضيع المطلوبة Python.
  • وتشمل المواضيع المتوقعة الخبرة الخطية.
الصور
الصور · Fine-Tune & Deploy LLMs مع QLoRA على Sagemaker + Streamlit 2025-7

فيديو تعريفي

كيفية فتح الملفات

استخراج الملفات وتشغيل وسائل الإعلام المدرجة مع مشغل متوافق.

تنزيل الموارد

اختر إصدارًا واحدًا واحتفظ بأجزائه معًا. يمكنك اختيار مقدم تنزيل بديل إذا كان مدرجًا.

2025-7 · 1080p · 1

تنزيلات مباشرة

2025-7 · 1080p

كلمة مرور الأرشيف

الحجم

3.42 GB

أبلغ عن مشكلة

مشاركة الصفحة

يرجى أن تكون أسئلتك ومراجعاتك متعلقة بهذا المورد.

اترك تعليقًا

تظهر التعليقات المنشورة فورًا.

سجّل الدخول لإضافة تعليق

المزيد للاستكشاف