English
العربية ⌄
AifedersAifeders.com · Official Site

مترجم آليًا · عرض الوصف الإنجليزي الأصلي

تشغيل LLM المحلي مع Ollama: من No-Code إلى Python الرمز 2025-10

آخر تحديث 10 يوليو 2026

Udemy — تشغيل LLM المحلي مع Ollama: من No-Code إلى Python الرمز 2025-10

لا توجد تقييمات بعد
انتقل إلى التنزيلات ↓

الوصف

تشغيل LLM المحلي مع Ollama: من No-Code إلى Python الرمز 2025-10 هو أ Udemy الدورة التي يدرسها Kshitij Joy (Cloud Alchemy).اللغة: الإنجليزية؛ المدة: 6 ساعات و 51 دقائق 130 الدروس .

ما ستتعلمه

  • المواد تغطي الذكاء الاصطناعي.
  • يغطي المواد الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي.
  • المواد التي تغطي التعلم الآلي.
  • يغطي المواد المكونات.
  • المواد التي تغطي Docker, Linux و ماك
  • المواد التي تغطي Python.
  • يغطي المواد المكونات و Python.
  • المواد تغطي Jupyter.
  • المواد تغطي LangChain.
  • المواد التي تغطي OpenAI.

مواصفات الدورة

الناشر
Udemy
المدرّسون
Kshitij Joy (Cloud Alchemy)
اللغة
الإنجليزية
المستوى
جميع المستويات
المدة
6 ساعات · 51 دقيقة
عدد الدروس
130
الجودة
720p
الإصدار
2025-10

موضوعات الدورة

البرمجةالذكاء الاصطناعي والبياناتتقنية المعلومات والبرامجدروس فيديوPythonLarge language models
عرض موضوعات الدورة
موضوعات الدورة · تشغيل LLM المحلي مع Ollama: من No-Code إلى Python الرمز 2025-10

المتطلبات المسبقة

  • لا يوجد خبرة مسبقة مدرجة كمتطلب.
الصور
الصور · تشغيل LLM المحلي مع Ollama: من No-Code إلى Python الرمز 2025-10

فيديو تعريفي

كيفية فتح الملفات

استخراج الملفات وتشغيل وسائل الإعلام المدرجة مع مشغل متوافق.

تنزيل الموارد

اختر إصدارًا واحدًا واحتفظ بأجزائه معًا. يمكنك اختيار مقدم تنزيل بديل إذا كان مدرجًا.

2025-10 · 720p

تنزيلات مباشرة

2025-10 · 720p

الحجم

3.38 GB

أبلغ عن مشكلة

مشاركة الصفحة

يرجى أن تكون أسئلتك ومراجعاتك متعلقة بهذا المورد.

اترك تعليقًا

تظهر التعليقات المنشورة فورًا.

سجّل الدخول لإضافة تعليق

المزيد للاستكشاف